Нелинейные преобразования меняют структуру распределения. Это помогает улучшить модели, делая их способными улавливать сложные зависимости в данных.
Вот некоторые из наиболее распространённых нелинейных преобразований: ▪️Логарифмическое преобразование. Оно позволяет увеличить расстояние между небольшими значениями и уменьшить между большими значениями. Преобразование делает скошенное распределение более симметричным и приближённым к нормальному. ▪️Преобразование с помощью квадратного корня. Действует аналогично логарифмическому, однако менее агрессивно. Его без изменений можно применять к нулевым значениям. ▪️Преобразование Бокса-Кокса. Обычно используется для трансформации зависимой переменной в случае, если у нас есть ненормальное распределение ошибок и/или нелинейность взаимосвязи, а также в случае гетероскедастичности. ▪️Преобразование Йео-Джонсона. Позволяет работать с нулевыми и отрицательными значениями.
Нелинейные преобразования меняют структуру распределения. Это помогает улучшить модели, делая их способными улавливать сложные зависимости в данных.
Вот некоторые из наиболее распространённых нелинейных преобразований: ▪️Логарифмическое преобразование. Оно позволяет увеличить расстояние между небольшими значениями и уменьшить между большими значениями. Преобразование делает скошенное распределение более симметричным и приближённым к нормальному. ▪️Преобразование с помощью квадратного корня. Действует аналогично логарифмическому, однако менее агрессивно. Его без изменений можно применять к нулевым значениям. ▪️Преобразование Бокса-Кокса. Обычно используется для трансформации зависимой переменной в случае, если у нас есть ненормальное распределение ошибок и/или нелинейность взаимосвязи, а также в случае гетероскедастичности. ▪️Преобразование Йео-Джонсона. Позволяет работать с нулевыми и отрицательными значениями.
#машинное_обучение #статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
